Forex Trader Profitabilitas Statistik Probabilitas

Rasio Myth Of ProfitLoss Saat melakukan trading di pasar forex atau pasar lainnya, kita sering diberi tahu tentang strategi pengelolaan uang bersama yang mensyaratkan bahwa rata-rata keuntungan lebih besar dari rata-rata kerugian per perdagangan. Mudah untuk berasumsi bahwa nasihat umum semacam itu pasti benar adanya. Namun, jika kita melihat lebih dalam hubungan antara keuntungan dan kerugian, jelas bahwa gagasan lama dan umum mungkin perlu disesuaikan. Tutorial: Panduan Ultimate Terhadap Rasio ProfitLoss Forex Rasio profitabilitas mengacu pada ukuran rata-rata keuntungan dibandingkan dengan ukuran rata-rata kerugian per perdagangan. Misalnya, jika keuntungan yang Anda harapkan adalah 900 dan kerugian yang Anda harapkan adalah 300 untuk perdagangan tertentu, rasio profitabilitas Anda adalah 3: 1 - yang 900 dibagi dengan 300. Banyak buku dan guru perdagangan menganjurkan rasio keuntungan minimal 2: 1 Atau 3: 1, yang berarti bahwa untuk setiap 200 atau 300 yang Anda lakukan per transaksi, potensi kerugian Anda harus dibatasi 100. (Untuk pembacaan yang terkait, lihat Kerugian Pembatasan). Pada pandangan pertama, kebanyakan orang akan setuju dengan rekomendasi ini. Setelah semua, tidak boleh ada potensi kerugian dijaga sekecil mungkin dan potensi keuntungannya sebesar mungkin Jawabannya adalah, tidak selalu. Sebenarnya, saran umum ini bisa menyesatkan, dan dapat menyebabkan kerugian bagi akun trading Anda. Saran selimut untuk memiliki rasio keuntungan sekurang-kurangnya 2: 1 atau 3: 1 per perdagangan terlalu menyederhanakan karena tidak memperhitungkan kenyataan praktis dari pasar forex (atau pasar lainnya), gaya perdagangan individu dan Rata-rata profitabilitas individu per perdagangan (APPT), yang juga disebut sebagai statistik harapan. Pentingnya Profitabilitas Rata-rata Per Perdagangan Rata-rata profitabilitas per perdagangan (APPT) pada dasarnya mengacu pada jumlah rata-rata yang dapat Anda harapkan untuk menang atau kalah dalam perdagangan. Kebanyakan orang sangat terfokus pada keseimbangan rasio profitabilitas atau ketepatan pendekatan trading mereka sehingga mereka tidak sadar bahwa ada gambaran yang lebih besar: Kinerja trading Anda sangat bergantung pada APPT Anda. Ini adalah rumus untuk profitabilitas rata-rata per perdagangan: Profitabilitas Rata-rata Per Perdagangan (Probabilitas Menang x Rata-rata Menang) - (Probabilitas Rugi x Rugi Rata-Rata) Mari jelajahi APPT dari skenario hipotetis berikut: Skenario A: Katakanlah bahwa dari 10 Perdagangan tempat Anda, Anda keuntungan pada tiga dari mereka dan Anda menyadari kerugian pada tujuh. Probabilitas kemenangan Anda adalah 30, atau 0,3, sementara probabilitas kerugian Anda adalah 70, atau 0,7. Perdagangan rata-rata Anda menghasilkan 600 dan kehilangan rata-rata Anda adalah 300. Dalam skenario ini, APPT adalah: Seperti yang dapat Anda lihat, APPT adalah angka negatif, yang berarti bahwa untuk setiap perdagangan yang Anda tempati, Anda kemungkinan akan kehilangan 30. Thats Sebuah proposisi yang kalah Meskipun rasio profitabilitas adalah 2: 1, pendekatan perdagangan ini menghasilkan perdagangan yang menang hanya 30 dari waktu, yang meniadakan manfaat yang seharusnya memiliki rasio profitabilitas 2: 1. (Untuk bacaan terkait, lihat Pentingnya Rencana Laba Rugi.) Skenario B: Sekarang mari kita jelajahi APPT dari pendekatan perdagangan yang memiliki rasio profitabilitas 1: 3, namun memiliki lebih banyak perdagangan menang daripada yang kalah. Katakanlah dari 10 perdagangan yang Anda jalani, Anda menghasilkan keuntungan pada delapan dari mereka, dan Anda menyadari kerugian pada dua perdagangan. Inilah APPT: Dalam kasus ini, walaupun pendekatan perdagangan ini memiliki rasio profitabilitas 1: 3, APPT positif, yang berarti Anda bisa menguntungkan sepanjang waktu. Banyak Cara Menjadi Menguntungkan Saat melakukan trading di pasar forex, tidak ada satu pun cara pengelolaan uang atau pendekatan perdagangan. Saran tradisional, seperti memastikan keuntungan Anda lebih dari kerugian Anda per perdagangan mutlak, tidak memiliki nilai substansial dalam dunia perdagangan sesungguhnya kecuali Anda memiliki probabilitas tinggi untuk mewujudkan perdagangan yang menang. Yang penting adalah bahwa APPT Anda muncul positif dan keseluruhan keuntungan Anda lebih besar daripada kerugian keseluruhan Anda. Untuk tips pengelolaan uang forex lebih banyak, lihat Masalah Manajemen Uang. Rasio yang dikembangkan oleh Jack Treynor bahwa langkah-langkah pengembalian yang diperoleh melebihi yang bisa diperoleh tanpa risiko. Pembelian kembali saham beredar (repurchase) oleh perusahaan untuk mengurangi jumlah saham yang beredar di pasaran. Perusahaan. Pengembalian pajak adalah pengembalian pajak yang dibayarkan kepada seseorang atau rumah tangga bila kewajiban pajak sebenarnya kurang dari jumlah tersebut. Nilai moneter semua barang jadi dan jasa diproduksi dalam batas negara dalam jangka waktu tertentu. Tingkat di mana tingkat umum harga barang dan jasa meningkat dan, akibatnya, daya beli sebesar. Merchandising adalah tindakan untuk mempromosikan barang atau jasa untuk penjualan eceran, termasuk strategi pemasaran, desain tampilan dan. Apa Adanya Kemungkinan Mencapai Suatu Perdagangan yang Memenangkan Ketika banyak dari kita memikirkan probabilitas, hal pertama yang terlintas dalam pikiran adalah lemparan koin - Memiliki 50 kesempatan untuk benar pada lemparan diberikan. Dapatkah sesuatu yang sederhana seperti koin dilemparkan secara efektif diterapkan ke pasar Setidaknya bisa memberi kita beberapa alat untuk mendekati pasar, dan bisa diterapkan dengan lebih banyak cara daripada yang bisa diharapkan. Pandangan pedagang saat ini kemungkinan benar-benar salah, dan mereka bisa menjadi alasan mengapa mereka tidak menghasilkan uang di pasar. Artikel ini adalah pengantar tentang probabilitas perdagangan dan bagian sistem keuangan - statistik. Jangan takut dengan kata statistik semuanya akan dijelaskan dalam bahasa Inggris dan tanpa banyak angka atau formula. Memahami Coin Toss Dalam jangka pendek. Apapun bisa terjadi inilah mengapa lemparan koin adalah analogi yang sesuai untuk pasar saham. Mari berasumsi bahwa pada suatu saat pada saat saham bisa dengan mudah bergerak naik karena bisa bergerak turun (bahkan dalam kisaran, saham bergerak ke atas dan ke bawah). Jadi, probabilitas kita menghasilkan keuntungan (entah pendek atau panjang) pada posisi adalah 50. Meskipun mudah-mudahan tidak ada yang akan benar-benar melakukan perdagangan jangka pendek acak, kita akan memulai dengan skenario ini. Jika kita memiliki probabilitas yang sama untuk menghasilkan keuntungan cepat (seperti lemparan koin), apakah keuntungan atau kerugian memberi tanda pada hasil di masa depan apa Tidak akan terjadi pada perdagangan acak. Ini adalah kesalahpahaman umum. Setiap kejadian masih memiliki probabilitas 50, tidak peduli hasil apa yang datang sebelumnya. Berjalan terjadi dalam 5050 kejadian secara acak. Pelarian mengacu pada sejumlah hasil identik yang terjadi berturut-turut. Berikut adalah tabel yang menampilkan probabilitas seperti lari dengan kata lain, kemungkinan membalik sejumlah kepala atau ekor dalam satu baris. Di sinilah kita mengalami masalah. Katakanlah kita baru saja membuat lima perdagangan yang menguntungkan berturut-turut. Menurut tabel kami, yang memberi kita probabilitas untuk benar (atau salah) lima kali berturut-turut berdasarkan peluang 50, kami telah mengatasi beberapa peluang yang serius. Kemungkinan mendapatkan perdagangan menguntungkan keenam terlihat sangat jauh, tapi sebenarnya bukan itu masalahnya. Peluang sukses kita masih 50 Orang kehilangan ribuan dolar di pasar (dan di kasino) dengan tidak menyadari hal ini. Alasannya adalah bahwa kemungkinan dari tabel kami didasarkan pada kejadian di masa depan yang tidak pasti dan kemungkinan akan terjadi. Setelah kita menyelesaikan lima transaksi yang berhasil, perdagangan tersebut tidak lagi tidak pasti. Perdagangan kita selanjutnya memulai sebuah potensi baru, dan setelah hasilnya masuk untuk setiap perdagangan, kita mulai kembali di puncak klasemen, setiap saat. Ini berarti setiap perdagangan memiliki 50 kesempatan untuk bekerja. Alasan mengapa hal ini sangat penting adalah seringnya, ketika pedagang masuk ke pasar, mereka salah menilai keuntungan atau kerugian baik karena keterampilan maupun kurangnya keterampilan. Ini sama sekali tidak benar. Apakah seorang pedagang jangka pendek membuat banyak perdagangan atau investor hanya menghasilkan beberapa perdagangan setahun, kita perlu menganalisis hasil perdagangan mereka dengan cara yang berbeda untuk memahami apakah keterampilan itu benar-benar beruntung atau aktual. Statistik berlaku pada semua garis waktu, dan inilah yang harus kita ingat. Contoh di atas memberi contoh perdagangan jangka pendek berdasarkan 50 kemungkinan benar atau salah. Tapi apakah ini berlaku untuk jangka panjang? Sangat banyak. Alasannya adalah bahwa meskipun seorang pedagang hanya bisa mengambil posisi jangka panjang, dia akan melakukan lebih sedikit perdagangan. Dengan demikian, akan memakan waktu lebih lama untuk mendapatkan data dari perdagangan yang cukup untuk melihat apakah keberuntungan sederhana dilibatkan atau apakah itu keahlian. Seorang pedagang jangka pendek bisa menghasilkan 30 perdagangan dalam seminggu dan menunjukkan keuntungan setiap bulan selama dua tahun. Apakah pedagang ini mengatasi peluang dengan kemampuan nyata. Sepertinya begitu, karena peluang untuk menghasilkan 24 bulan yang menguntungkan sangat jarang terjadi kecuali jika peluangnya telah bergeser lebih menguntungkannya. Sekarang bagaimana dengan investor jangka panjang yang telah melakukan tiga perdagangan selama dua tahun terakhir yang telah menguntungkan. Apakah trader ini menunjukkan skill Belum tentu. Saat ini, trader ini memiliki jangka tiga, dan itu tidak sulit dicapai bahkan dari hasil yang benar-benar acak. Pelajaran di sini adalah bahwa keterampilan tidak hanya tercermin dalam jangka pendek (entah itu satu hari atau satu tahun, itu akan berbeda dengan strategi perdagangan) itu juga akan tercermin dalam jangka panjang. Kita membutuhkan data perdagangan yang cukup untuk secara akurat menentukan apakah suatu strategi cukup signifikan untuk mengatasi probabilitas acak. Dan bahkan dengan ini, kita menghadapi tantangan lain: Sementara setiap perdagangan adalah sebuah peristiwa, maka adalah bulan dan tahun di mana perdagangan ditempatkan. Seorang pedagang yang menempatkan 30 perdagangan dalam seminggu telah mengatasi peluang harian dan peluang bulanan untuk periode yang baik. Idealnya, membuktikan strategi tersebut selama beberapa tahun lagi akan menghapus semua keraguan bahwa keberuntungan itu terkait karena kondisi pasar tertentu. Bagi trader jangka panjang kami yang melakukan perdagangan yang bertahan lebih dari satu tahun, diperlukan beberapa tahun lagi untuk membuktikan bahwa strateginya menguntungkan selama jangka waktu yang lebih lama ini dan di semua kondisi pasar. Ketika kita mempertimbangkan semua kerangka waktu dan semua kondisi pasar, kita benar-benar mulai melihat bagaimana menjadi menguntungkan pada semua kerangka waktu dan bagaimana memindahkan peluang lebih banyak di pihak kita, mencapai lebih dari 50 kesempatan yang benar untuk menjadi benar. Perlu dicatat bahwa jika keuntungan lebih besar daripada kerugian, trader bisa benar kurang dari 50 dari waktu dan masih menghasilkan keuntungan. Bagaimana Pedagang yang Menguntungkan Menghasilkan Uang Jadi, jelas orang menghasilkan uang di pasar, dan bukan hanya karena mereka telah berjalan dengan baik. Bagaimana kita mendapatkan peluang menguntungkan kita Hasil yang menguntungkan berasal dari dua konsep. Yang pertama didasarkan pada apa yang telah dibahas di atas - menguntungkan di semua kerangka waktu atau setidaknya menang lebih banyak dalam periode tertentu daripada yang hilang pada periode lainnya. Konsep kedua adalah kenyataan bahwa tren ada di pasar, dan ini tidak lagi membuat pasar menjadi taruhan 5050 seperti dalam contoh lemparan koin kita. Harga saham cenderung berjalan dalam arah tertentu selama periode waktu tertentu, dan mereka telah melakukan berulang kali sepanjang sejarah pasar. Bagi anda yang mengerti statistik, ini membuktikan bahwa running (trend) pada saham terjadi. Jadi, kita berakhir dengan kurva probabilitas yang tidak normal (ingat kurva bel yang selalu dibicarakan guru Anda) namun miring dan biasa disebut kurva dengan ekor gemuk (lihat bagan di bawah). Ini berarti bahwa pedagang dapat menguntungkan secara konsisten jika mereka menggunakan tren, meskipun dalam kerangka waktu yang sangat singkat. Jika ada tren, dan kita tidak bisa lagi memiliki sampling data secara acak (trading) karena bias dalam perdagangan tersebut kemungkinan akan mencerminkan tren, mengapa 50 contoh kesempatan di atas berguna Alasannya adalah bahwa pelajaran masih valid. Pedagang tidak boleh menaikkan ukuran posisinya atau mengambil lebih banyak risiko (relatif terhadap ukuran posisi) hanya karena serangkaian kemenangan, yang seharusnya tidak dianggap terjadi sebagai hasil keterampilan. Ini juga berarti bahwa seorang trader tidak boleh menurunkan ukuran posisi setelah mengalami jangka waktu yang panjang dan menguntungkan. Informasi ini harus menjadi kabar baik. Pedagang baru dapat mengambil penghiburan karena sistem perdagangan yang diteliti mungkin tidak salah, namun mengalami hasil buruk yang buruk (atau mungkin masih memerlukan penyulingan). Ini juga harus memberi tekanan pada mereka yang telah menguntungkan untuk terus memantau strategi mereka sehingga mereka tetap menguntungkan. Informasi ini juga bisa membantu investor saat mereka menganalisis reksa dana atau hedge fund. Hasil perdagangan sering dipublikasikan menunjukkan hasil yang spektakuler dengan mengetahui sedikit lebih banyak tentang statistik dapat membantu kita mengukur apakah tingkat pengembalian tersebut akan berlanjut atau jika pengembalian tersebut kebetulan merupakan peristiwa acak. Pembelian kembali saham beredar (repurchase) oleh perusahaan untuk mengurangi jumlah saham yang beredar di pasaran. Perusahaan. Pengembalian pajak adalah pengembalian pajak yang dibayarkan kepada seseorang atau rumah tangga bila kewajiban pajak sebenarnya kurang dari jumlah tersebut. Nilai moneter semua barang jadi dan jasa diproduksi dalam batas negara dalam jangka waktu tertentu. Tingkat di mana tingkat umum harga barang dan jasa meningkat dan, akibatnya, daya beli sebesar. Merchandising adalah tindakan mempromosikan barang atau jasa untuk penjualan eceran, termasuk strategi pemasaran, desain tampilan dan. Mengacu pada saham dengan kapitalisasi pasar yang relatif kecil. Definisi topi kecil bisa berbeda antar pialang, tapi. Alat Bantu Untuk Trading Forex Lebih Baik Agar sukses, trader forex perlu mengetahui matematika dasar probabilitas. Bagaimanapun, sulit untuk mencapai dan mempertahankan keuntungan perdagangan tanpa terlebih dahulu memiliki kemampuan untuk memahami angka dan mengukurnya. Banyak pedagang menggunakan kombinasi indikator kotak hitam untuk mengembangkan dan menerapkan peraturan perdagangan. Namun, perbedaan antara pedagang yang baik dan yang hebat adalah pemahamannya tentang metrik dan metode untuk menghitung kinerja dan keuntungan. Probabilitas dan statistik adalah kunci untuk pengembangan, pengujian dan keuntungan dari perdagangan forex. Dengan mengetahui beberapa alat probabilitas, semakin mudah bagi trader untuk menetapkan tujuan trading dalam istilah matematis, menciptakan dan menjalankan strategi trading yang efektif, dan menilai hasilnya. Its membantu untuk meninjau konsep paling dasar probabilitas dan statistik untuk forex trading. Dengan memahami matematika probabilitas, Anda akan tahu logika yang digunakan oleh sistem perdagangan mekanik dan expert advisor (EA). Distribusi normal Alat probabilitas paling dasar dalam trading forex adalah konsep distribusi normal. Sebagian besar proses alami dikatakan terdistribusi normal. Distribusi seragam menyiratkan bahwa probabilitas jumlah yang ada di mana saja dalam suatu kontinum adalah sama. Ini adalah jenis distribusi yang akan dihasilkan dari penyebaran benda secara artifisial sebisa mungkin melintasi suatu area, dengan jumlah jarak yang seragam di antara keduanya. Namun, alih-alih distribusi seragam, harga pasangan mata uang kemungkinan akan ditemukan di wilayah tertentu pada waktu tertentu. Ini adalah distribusi normal, dan alat probabilitas dapat menunjukkan perkiraan di mana harga itu mungkin ditemukan. Distribusi normal menawarkan kekuatan prediksi trader forex mengenai kemungkinan harga pasangan mata uang akan mencapai tingkat tertentu selama jangka waktu tertentu. Komputer menggunakan generator bilangan acak untuk menghitung mean (rata-rata) harga forex untuk menentukan distribusi normal mereka. Jika sejumlah besar harga sampel diperiksa, distribusi normal akan membentuk bentuk kurva lonceng saat diplot secara grafis. Semakin besar jumlah sampel, semakin halus kurvanya. Aturan rata-rata sederhana sangat membantu pedagang, namun aturan distribusi normal menawarkan kekuatan prediksi yang lebih berguna. Misalnya, trader bisa menghitung bahwa rata-rata pergerakan harga rata-rata pasangan forex adalah, katakanlah, 50 pips. Namun, distribusi normal juga bisa memberi tahu pedagang kemungkinan pergerakan harga harian tertentu akan turun antara 30 dan 50 pips, atau antara 50 dan 70 pips. Menurut aturan distribusi normal dan standar deviasi, kira-kira 68 sampel akan ditemukan dalam satu standar deviasi rata-rata (rata-rata), dan sekitar 95 akan ditemukan dalam dua standar deviasi mean. Akhirnya, ada kemungkinan 99,7 bahwa sampel akan jatuh dalam tiga standar deviasi mean. Distribusi normal dan fungsi standar deviasi di expert advisor (EA) dan sistem perdagangan membantu trader forex menilai probabilitas bahwa harga dapat bergerak dalam jumlah tertentu selama periode waktu tertentu. Namun, pedagang harus berhati-hati saat menggunakan konsep distribusi normal saja untuk keperluan manajemen risiko. Meskipun probabilitas kejadian langka (seperti penurunan harga sebesar 50) mungkin tampak rendah, faktor pasar yang tak terduga dapat membuat kemungkinan jauh lebih tinggi daripada yang terlihat selama perhitungan distribusi normal. Keandalan analisis tergantung pada kuantitas dan kualitas data Ketika memodelkan kurva distribusi normal, jumlah dan kualitas data harga input sangat penting. Semakin besar jumlah sampel, semakin halus kurvanya. Selain itu, untuk menghindari kesalahan perhitungan akibat data yang tidak mencukupi, penting agar setiap perhitungan didasarkan pada setidaknya tiga puluh sampel. Jadi, untuk menguji strategi trading forex dengan memperkirakan hasil dari perdagangan contoh, pengembang sistem harus menganalisis setidaknya 30 perdagangan untuk mencapai kesimpulan yang dapat diandalkan secara statistik mengenai parameter yang diuji. Demikian juga, hasil dari studi terhadap 500 perdagangan lebih dapat diandalkan daripada analisis dari hanya 50 perdagangan. Ekspresi dispersi dan matematis untuk memperkirakan risiko Bagi pedagang forex, karakteristik distribusi yang paling penting adalah harapan dan dispersi matematisnya. Harapan matematis untuk serangkaian perdagangan mudah dihitung: Cukup tambahkan semua hasil perdagangan dan bagi jumlahnya dengan jumlah perdagangan. Jika sistem trading menguntungkan, maka harapan matematis itu positif. Jika harapan matematis negatif, sistemnya rata-rata turun. Kecuraman relatif atau kerataan kurva distribusi ditunjukkan dengan mengukur penyebaran atau dispersi nilai harga di dalam bidang harapan matematis. Biasanya, harapan matematis untuk setiap nilai terdistribusi secara acak digambarkan sebagai M (X). Jadi, dispersi dapat didefinisikan sebagai D (X) M (XM (X) 2. Dan, akar kuadrat dispersi disebut standar deviasi, yang ditunjukkan dalam matematis sebagai sigma (). Dispersi dan standar deviasi sangat penting untuk manajemen risiko. Dalam sistem perdagangan forex, semakin tinggi nilai deviasi standar, semakin tinggi potensi penarikannya, dan semakin tinggi risikonya. Demikian pula, semakin rendah nilai deviasi standar, semakin rendah penarikannya saat memperdagangkan sistem. Contoh di bawah ini adalah contoh penilaian risiko untuk ujian sistem perdagangan forex: Nomor Perdagangan X (Keuntungan atau Rugi Perdagangan) Dalam contoh di atas berdasarkan jumlah minimum tiga puluh perdagangan untuk sampel yang memadai, penting untuk dicatat bahwa matematika Ekspektasi positif, jadi strategi trading forex memang menguntungkan. Namun, standar deviasi tinggi, sehingga untuk mendapatkan setiap dollar trader tersebut mempertaruhkan jumlah yang jauh lebih besar sehingga sistem ini membawa risiko yang signifikan. E matematika: Untuk menentukan ekspektasi matematis untuk kelompok perdagangan ini, tambahkan semua keuntungan dan kerugian perdagangan, lalu bagi dengan 30. Ini adalah nilai rata-rata M (X) untuk semua perdagangan. Dalam hal ini, sama dengan kenaikan rata-rata 4,26 per perdagangan. Sejauh ini, sistemnya terlihat menjanjikan. Selanjutnya, untuk menghitung deviasi standar dispersi, rata-rata di atas 4,26 dikurangkan dari hasil setiap perdagangan, kemudian kuadratnya, dan jumlah semua kotak ini ditambahkan bersama-sama. Jumlah ini dibagi dengan 29, yang merupakan jumlah total perdagangan dikurangi 1. Dengan menggunakan rumus untuk Dispersi (X) M (XM (X) 2 yang diberikan di atas, Heres cek perhitungan dari perdagangan pertama dalam contoh kita : Perdagangan 1: -17.08 4.26 -21.34, dan (-21.34) 2 455.39 Perhitungan yang sama dilakukan untuk setiap perdagangan dalam seri uji. Dalam contoh ini, dispersi di atas seri sama dengan 9.353,62 dan menurut definisinya, akar kuadratnya sama dengan standar Deviasi (), yang dalam hal ini adalah 96,71. Dengan demikian, pedagang forex melihat bahwa risiko sistem khusus ini cukup tinggi: Harapan matematis memang positif, dengan keuntungan rata-rata 4,26 per perdagangan, namun standar deviasi tinggi ketika Dibandingkan dengan keuntungan itu, dapat dilihat bahwa trader tersebut mempertaruhkan sekitar 96,71 untuk setiap kesempatan untuk memperoleh keuntungan sebesar 4,26. Risiko ini dapat diterima, atau trader dapat memilih untuk memodifikasi sistem dalam mencari risiko yang lebih rendah. Sistem perdagangan tertentu, trader forex bisa Juga menggunakan distribusi normal dan standar deviasi untuk menghitung Z-score, yang mengindikasikan seberapa sering perdagangan yang menguntungkan akan terjadi dalam kaitannya dengan kehilangan perdagangan. Selama proses pengembangan sistem trading forex yang menang, trader mungkin bertanya-tanya berapa banyak perdagangan yang menguntungkan yang terlihat selama pengujian dilakukan secara acak, dan berapa banyak kerugian yang harus diimbangi perdagangan untuk mencapai perdagangan yang menang. Sebagai contoh, mari kita asumsikan rata-rata keuntungan yang diharapkan dari sistem trading forex yang diberikan adalah empat kali lebih kecil dari jumlah kerugian yang diharapkan dari setiap stop-loss order yang dipicu saat trading sistem ini. Beberapa trader mungkin menganggap bahwa sistem akan menang seiring berjalannya waktu, selama rata-rata setidaknya ada satu perdagangan yang menguntungkan untuk setiap empat kerugian perdagangan. Namun, tergantung pada distribusi kemenangan dan kerugian, selama perdagangan dunia nyata, sistem ini mungkin akan menarik terlalu dalam untuk pulih tepat pada waktunya untuk pemenang berikutnya. Distribusi normal dapat digunakan untuk menghasilkan skor Z, kadang-kadang disebut skor standar, yang memungkinkan para pedagang memperkirakan tidak hanya rasio kemenangan terhadap kerugian, tapi juga berapa banyak winslosses yang mungkin terjadi secara berurutan. Nilai Z positif mewakili nilai di atas rata-rata, dan nilai Z negatif mewakili nilai di bawah rata-rata. Untuk mendapatkan nilai ini, pedagang mengurangi mean populasi dari nilai mentah individu kemudian membagi selisih dengan standar deviasi populasi. Perhitungan nilai standar dasar untuk skor baku yang ditetapkan sebagai x adalah: Dimana mean populasi dan merupakan deviasi standar populasi. Penting untuk dipahami bahwa menghitung skor Z mengharuskan pedagang mengetahui parameter populasi, tidak hanya karakteristik sampel yang diambil dari populasi tersebut. Z mewakili jarak antara mean populasi dan skor baku, dinyatakan dalam satuan standar deviasi. Jadi, untuk sistem perdagangan valas: ZN x (R 0.5) P (P x (PN) (N 1) N adalah jumlah total perdagangan selama seri R adalah jumlah total seri menang dan kalah dalam perdagangan sama dengan 2 X W x LW adalah jumlah total perdagangan yang menang selama seri L adalah jumlah total kerugian dalam seri Seri Individu dapat ditunjukkan dengan urutan plus atau minus berturut-turut (misalnya atau 8212). R menghitung jumlah Seri tersebut Z dapat menawarkan penilaian apakah sistem perdagangan valas beroperasi sesuai target, atau seberapa jauh target yang diinginkan. Sama pentingnya, trader dapat menggunakan Z-score untuk menentukan apakah sistem perdagangan mengandung lebih sedikit atau lebih Seri yang lebih besar dari pemenang dan pecundang dari yang diharapkan dari urutan perdagangan acak8211 Dengan kata lain, apakah hasil perdagangan berturut-turut bergantung satu sama lain Jika nilai Z mendekati 0, maka distribusi hasil perdagangan mendekati distribusi normal Skor dari urutan perdagangan mungkin menunjukkan iklan Ketergantungan antara hasil perdagangan tersebut. Hal ini karena nilai acak normal akan menyimpang dari nilai rata-rata tidak lebih dari tiga sigma (3 x) dengan kepastian 99,7. Apakah nilai Z positif atau negatif akan menginformasikan pedagang tentang jenis ketergantungan: Nilai Z positif menunjukkan bahwa perdagangan yang menguntungkan akan diikuti oleh pecundang. Dan, positif Z menunjukkan bahwa perdagangan yang menguntungkan akan diikuti oleh keuntungan lain, dan pecundang akan diikuti oleh kerugian lainnya. Ketergantungan yang teramati ini memungkinkan trader forex memvariasikan ukuran posisi untuk perdagangan individual guna membantu mengelola risiko. Rasio Sharpe Rasio Sharpe, atau rasio reward-to-variability, adalah salah satu alat probabilitas yang paling berharga bagi trader forex. Seperti metode yang dijelaskan di atas, ini bergantung pada penerapan konsep distribusi normal dan standar deviasi. Ini memberi para pedagang sebuah metode untuk memeriksa kinerja sistem perdagangan dengan menyesuaikan diri dengan risiko. Langkah pertama adalah menghitung Holding Period Returns (HPR). Misalnya, perdagangan yang menghasilkan keuntungan 10 memiliki HPR yang dihitung sebagai 1 0,10 1,10 sedangkan perdagangan yang kehilangan 10 dihitung sebagai 1 0,10 0,90. Demikian juga, HPR dapat dihitung dengan membagi jumlah saldo setelah perdagangan dengan jumlah sebelum perdagangan. The Average Holding Period Returns (AHPR) kemudian dihitung dengan menambahkan semua return holding-period individual, kemudian membagi dengan jumlah perdagangan. AHPR dengan sendirinya menghasilkan rata-rata aritmatika yang mungkin tidak benar memperkirakan kinerja sistem perdagangan forex dari waktu ke waktu. Sebagai gantinya, efisiensi investasi sistem perdagangan dapat diperkirakan secara lebih dekat dengan menggunakan Sharpe Ratio, yang menunjukkan bagaimana AHPR dikurangi tingkat pengembalian investasi jangka panjang bebas terkait dengan standar deviasi sistem perdagangan. Rasio Sharpe AHPR (1 RFR) SD Bila AHPR adalah rata-rata holding period return, RFR adalah tingkat pengembalian bebas risiko dari investasi yang aman seperti suku bunga bank atau suku bunga T-obligasi jangka panjang, dan SD adalah standar deviasi. Karena lebih dari 99 dari semua nilai acak akan berada dalam jarak 3 di sekitar nilai rata-rata M (X) untuk sistem perdagangan tertentu, semakin tinggi Rasio Sharpe, semakin efisien sistem perdagangan. Misalnya, jika Sharpe Ratio untuk hasil perdagangan terdistribusi normal adalah 3, ini mengindikasikan bahwa probabilitas kehilangan kurang dari 1 per perdagangan, sesuai dengan peraturan 3 sigma. Konsep distribusi normal, dispersi, Z-score dan Sharpe Ratio sudah dimasukkan ke dalam logaritma EAs dan sistem perdagangan mekanis, dan kegunaannya tidak terlihat oleh sebagian besar pedagang. Namun, dengan mengetahui bagaimana alat probabilitas dasar ini bekerja, pedagang forex dapat memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana sistem otomatis menjalankan fungsinya, dan dengan demikian meningkatkan probabilitas memenangkan perdagangan. Apakah Anda saat ini menggunakan alat probabilitas untuk meningkatkan kesempatan Anda sendiri untuk sukses Artikel bagus. Saya mencari informasi ini dengan tepat. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana saya menghitung nilai R untuk serangkaian kemenangan dan kehilangan perdagangan? It8217s tidak begitu jelas bagaimana melakukan ini. Anda mengatakan itu sebagai jumlah total rangkaian kemenangan dan kerugian. Apakah itu berarti saya menghitung pemenang berturut-turut dan minus pecundang berturut-turut. Jadi jika sistem saya memiliki maksimum 7 kemenangan berturut-turut dan 4 perdagangan kerugian berturut-turut maka itu adalah total 3 atau 11 Terima kasih James Rechard Fleming mengatakan bahwa saya membaca blog Anda dan ingin mengucapkan terima kasih telah memberikan kunci sukses perdagangan. Yang sangat membantu perhitungan matematis trading. Terima kasih, Rechard. Saya senang Anda merasa berguna. Saya telah membeli sistem Anda pada sistem skor digifal tertimbang. Saya ingin Anda tahu bahwa saya adalah orang tuna rungu yang tuli dan tidak dapat mendengar apa yang Anda katakan di video pelatihan ini. Namun, saya tidak akan membuang sistem Anda sejak saya cukup berhasil dalam hal yang Anda rekomendasikan untuk menganalisis hal-hal seperti ini. Memang benar bahwa saya memiliki 62 memenangkan perdagangan dan menghasilkan uang. Saya tahu bahwa skor tertimbang digtinal Anda akan meningkatkan probabilitasnya. Dengan menyesal bahwa saya tidak memiliki Mt 4 sytem di FOREX atau mendapatkan modal. Its hati rusak karena account saya kurang dari 5000 dan tidak mungkin bahwa mereka tidak akan menyetujui saya untuk menggunakan mt 4 perangkat lunak. Dan saya tidak tahu apakah Forex akan menyetujui download perangkat lunak sistem anda. Jadi Anda dan saya harus mendiskusikan apa yang ada di video traing Anda dan saya meminta Anda memasang teks tertutup di video pelatihan ini sehingga saya dapat mempelajarinya. Namun, saya akan selalu menjadi bagian dari keluarga forex anda karena saya telah membeli program sistem anda. Tolong sebutkan rekomendasi Anda tentang rumah broker mana yang akan menawarkan perangkat lunak mt 4 dan mungkin itu akan memungkinkan saya untuk menginstal perangkat lunak Anda pada mt 4. Anda memiliki alamat email dan bukti pembayaran saya. Dan saya bersyukur kepada Tuhan bahwa Anda telah memberi saya kesempatan untuk menggunakan perangkat lunak Anda. Dan silahkan hubungi saya via email. Terima kasih untuk pembelian Itu permintaan yang sangat wajar Tidak pernah terpikir olehku untuk mempertimbangkan kemampuan pendengaran dari pendengarku. Itu salah satu hal dalam hidupku yang aku anggap remeh. Terima kasih telah menunjukkan kebutuhan untuk mengakomodasi semua orang. Saya yakin akan menambahkan konten tertulis minggu ini. Let8217s menyiapkan waktu untuk mengobrol melalui Skype. I8217ll email Anda secara langsung. Probabilitas di forex a 100 edge signal Bergabung Agustus 2012 Status: Member 18 Posts Probabilitas di forex Hai, apa pendapat Anda tentang ini: Saya diuji di broker pada EURUSD dengan spread 1pip seperti 1.5000 15001 Rule: Kami terbuka Posisi Long 1 lot atau bisa juga yang lain seperti (0.01) dan ketika harga bergerak di bawah 1 pips kita buka posisi lain 1 lot, dan ketika harga bergerak lain 1 pip down, kita buka 1lot lama lagi dan kita buka dan buka dan ulangi. Sampai harga bergerak 1pips plus kita menutup semua posiotions. Sekarang kita hitung semua posisi PANJANG PANJANG, jadi kita bisa memiliki jumlah itu sebanyak 23 dalam satu baris. Pada demo account kedua kita buka 1 lot pendek dan serupa ketika harga bergerak lagi kita beli posisi berikutnya SHORT dan berhenti saat harga bergerak 1 tikar pips dalam tren kita (bawah). Sejauh ini saya memiliki statistik seperti ini, untuk 2pips plus, dari 2 minggu tes untuk PANJANG: 0,01 2946 0,02 2254 0,03 1629 0,04 1152 0,05 838 0,06 599 0,07 438 0,08 302 0,09 216 0,10 151 0,11 105 0,12 74 0,13 44 0.14 30 0.15 23 0.16 18 0.17 14 0.18 6 0.19 5 0.20 4 0.21 2 0.22 1 0.23 1 0.24 0 untuk SHORT: 0,01 3038 0,02 2289 0,03 1650 0,04 1194 0,05 843 0,06 622 0,07 412 0,08 274 0,09 186 0,10 134 0,11 82 0,12 60 0,13 0 41 0.14 27 0.15 16 0.16 11 0.17 6 0.18 5 0.19 4 0.20 1 0.21 0 0.22 0 0.23 0 0.24 0 Jadi untuk Panjang itu adalah 1 seri dari 23 terbuka berturut-turut, dan baris max pendek adalah 20 ulangi 1, untuk baris 19 Itu ulangi sebanyak 4 kali. Jadi 100 sinyal sempurna untuk membeli Long adalah 1 pada 23 baris, dan kemudian harga bergerak ke arah kami untuk keuntungan 2 pips. Ke depan statistik ini mungkin berubah, whay itu penting untuk colect data. Kita bisa mengubah parameter seperti buka setiap PANJANG saat harga bergerak dalam arah yang buruk pada 1 pips dan tutup semua saat harga bergerak ke arah favorit kita di 1 pips, 2, 3, 4, 5. 1000pips Jadi kita memiliki statistik yang bagus dengan hampir 100 Kemungkinan untuk masuk posisi bagus dan mendapatkan profit seperti 1 atau 2, atau 10 pips. Untuk keuntungan 1 atau 2 pips kita harus menggunakan strategi martingale, tapi 10 atau 30 kita hanya bisa membeli dengan baik. Kita akan memiliki sinyal lebih banyak untuk membeli posisi SHORT PANJANG saat kita bermain di 1,2 profit lalu 10 atau 20 pips. Dalam 1, keuntungan 2 pips kita akan memiliki requote dan slipage, bukan masalah dengan keuntungan 10 atau 20 atau 50 pips. Data sejarahnya tidak mirip dengan harga real time, slipage, requote. Jadi apa yang kita butuhkan Kita hanya menghitung posisi terbuka. Kami membutuhkan statistik dari setiap pasangan mata uang, saham, indeks, opsi, dll. Pada setiap data tick secara real time seperti di dekat 1, 2, 3, 4. 150pips untuk mencari tahu kapan sinyal besar untuk mengambil posisi. Kami membutuhkan data sebanyak mungkin dan mengirimkannya ke server, jadi setiap orang bisa melihat berapa harga naik, atau turun ke sinyal panjang dan menjual. Akan baik bila seseorang mengembangkan ini - saya tidak tahu bagaimana caranya. Mengapa data dari pengguna saya - untuk mendapatkan statistik penuh dan pengetahuan bagaimana cara kerjanya tepat pada setiap penutupan 1, 2, 3. setiap broker, setiap pasangan mata uang, saham, setiap spread, setiap pengguna, setiap platform perdagangan yang dapat programete seperti mt4 , Oanda dll. Di masa depan kita akan mengetahui statistik yang kita sampaikan kepada kita, saat membeli dan saat tutup. Pada harga mt5 semakin dekat maka MT4, periksalah yoursel. EA untuk menunjukkan kepada Anda apa yang ada di pikiran: MT4MT5 - platform D - demo untuk statistik LS - Konstanta Lconst L1 - lot Long Short atau increse 1 lalu 2 kemudian 3 4 5. Saya mengujinya untuk pasar pialang makelar mt4mt5 Tautan eksternal Www wrzuc. toOAZ4CXTd. wt Jadi apa yang kamu pikirkan tentang ini, dan ya saya tahu bahasa inggris saya hehe Dam, im bukan rookie, tidak tahu mengapa moderator memindahkan thread ini disini. Saya memiliki 4 tahun untuk perdagangan berjangka, saham, obligasi, opsi dan indeks, saya sedang menguji strategi dan indikator, ya saya tahu begitu apa Jadi ketika kita memiliki pengarsipan yang baik dengan harga bergerak turun dan kita memiliki posisi short. Terbuka, harga pada tick bergerak kadang-kadang -5, -10 pips dan kemudian ke arah kita. Jadi ketika jatuh bahkan 60 pips pada chart h1, pada harga tick data bergerak seperti max 23 berturut-turut (bukan tickpips, tapi buka posisi PANJANG) dan kemudian naik untuk min 2pip. Dan kemudian masih fal turun untuk 13in berturut-turut dan memanjat untuk 2pips. Ketika saya mulai menghitung ulang ini, mengembara jika kita semua memiliki statistik yang sama. Ya, saya sedang menguji ini di akun nyata dan mendapatkan uang dengan jarak 2pips. Hai, apa pendapatmu tentang ini? Sejauh ini saya punya statistik seperti ini. Jadi 100 sinyal sempurna untuk membeli Long adalah 1 pada 23 baris, dan kemudian harga bergerak ke arah kami untuk keuntungan 2 pips. Untuk keuntungan 1 atau 2 pips kita harus menggunakan strategi martingale. Dam, im bukan rookie, tidak tahu kenapa moderator memindahkan thread ini disini. Sejauh yang saya tahu, ada benang dengan kata-kata seperti quot100quot, quailoly grailquot, quotguaranteedquot dll dalam judul yang akan dipindahkan ke bagian Rookie. Kesempurnaan tidak mungkin, karena pasar adalah gabungan peserta anonim dengan agenda yang tidak diketahui, pada suatu waktu tertentu. Pabrik Forex tidak mau tampil bodoh, maka setiap thread yang nampaknya membuat klaim yang tidak realistis segera diturunkan, atau bahkan binned. Saya tidak percaya bahwa Anda dapat menggunakan statistik dengan cara yang Anda usulkan untuk memprediksi masa depan. Pasar forex juga didorong oleh berita, makroekonomi, sentimen, ekuilibrium segitiga, dan banyak faktor lainnya, yang tidak diketahui oleh sistem Anda. Saya melihat bahwa Anda menyebut martingale. Sistem yang kurang memiliki keunggulan cenderung melihat teknik MM yang cerdik untuk memberi mereka kesempatan bertahan dalam jangka pendek. Namun, martingale pada akhirnya meningkatkan risiko kehancuran tanpa meningkatkan harapan. Probabilitas di forex Hai, apa pendapat Anda tentang ini: Saya diuji di broker pada EURUSD dengan spread 1pip seperti 1.5000 15001 Rule: Kami membuka posisi Long 1 lot atau bisa juga seperti lainnya (0,01) dan ketika harga bergerak di bawah 1 Pips kami membuka posisi lain 1 lot, dan ketika harga bergerak lain waktu 1 pip ke bawah, kami buka satu panjang lagi dan kami buka dan buka dan ulangi sampai harga bergerak 1pips plus kami menutup semua posisi. Sekarang kita hitung semua posisi PANJANG PANJANG, jadi kita bisa memiliki jumlah itu sebanyak 23 dalam satu baris. Pada demo account kedua kita buka sebentar. Saya harus mengatakan bahwa saya sedikit terkejut bahwa seseorang dengan 4 tahun mengalami posting tentang sistem seperti itu. Pertama, Anda tidak selalu memiliki likuiditas, jadi itu adalah masalah. Kedua, ketika saya membuka satu lot dari katakanlah 1,5000 dan harga turun ke 1,4950, maka saya memiliki 50 lot terbuka. Tapi sekarang tidak hanya butuh 2 pips untuk menjadi menguntungkan, harga masuk rata-rata adalah 1,4975. Sekarang Anda membutuhkan 25 pip hanya untuk impas. Atau Anda bisa berlipat ganda, seperti dalam sistem martingale, tapi sistem marting adalah sistem terburuk yang pernah saya lihat dan akan meniup akun Anda. Summa summarum: sistem Anda tidak memiliki keunggulan dan saya heran karena Anda memiliki pengalaman 4 tahun. Kedua, ketika saya membuka satu lot dari katakanlah 1,5000 dan harga turun ke 1,4950, maka saya memiliki 50 lot terbuka. Tapi sekarang tidak hanya butuh 2 pips untuk menjadi menguntungkan, harga masuk rata-rata adalah 1,4975. Sekarang Anda membutuhkan 25 pip hanya untuk impas. Atau Anda bisa berlipat ganda, seperti dalam sistem martingale, tapi sistem marting adalah sistem terburuk yang pernah saya lihat dan akan meniup akun Anda. Ketika harganya turun, harga akan bergerak seperti misalnya: LONG 12in row 2pips, ketika kita memiliki 0 (nol panjang) EA mulai membeli yang lain, 15 berikutnya berturut-turut dengan gap atau mungkin 3 pips dan 2pips, dan beberapa seperti 20 Sejajar dengan beberapa celah, tapi ptrice baru bergerak 50 pips tanpa gerakan terbalik seperti 23, sejauh ini, bahkan pada nevs atau pergerakan besar. Kami membuka lot 1 ini di DEMO untuk menghitung berapa posisi yang dibuka PANJANG untuk mendapatkan keuntungan 2pips. 2pips ini adalah satu-satunya contoh kita bisa menghitung profit 5 pips atau keuntungan 50pips. 100 99 Apa bedanya Mungkin penentu terbesar tingkat trader adalah stoplosses (atau loss exits). Jika Anda tidak menggunakan stoploss, Anda akan mendapatkan tingkat kemenangan yang Anda inginkan dari 100, karena tidak ada perdagangan yang akan ditutup karena kerugian. Tapi Anda membiarkan diri Anda terbuka terhadap akun wipeout, jika harga bergerak melawan Anda cukup jauh. Sebaliknya, semakin ketat stoploss Anda, semakin sering Anda berhenti, tapi kerugiannya akan menjadi lebih kecil, sehingga akun Anda bisa bertahan dalam jumlah perdagangan yang lebih banyak. Kinerja perdagangan selalu merupakan kompromi antara kedua faktor ini: tingkat kemenangan (yang sedang Anda bicarakan), dan ukuran bersih bersih rata-rata untuk ukuran kerugian (rasio RR, R-nilai, atau rasio imbal hasil). Secara umum, Anda hanya bisa menambah satu dengan mengorbankan yang lain. Produk ini adalah faktor keuntungan, atau risk-adjusted-return, dan menentukan harapan metode Anda. Pedagang profesional tidak fokus pada tingkat kemenangan, atau pengembalian keseluruhan, namun pada manajemen risiko, dan eksekusi tanpa cela. Dasar perdagangan profesional adalah model risiko, seperti yang dijelaskan dalam video ini. Orang-orang datang ke forum ini dengan gagasan tidak konvensional yang mereka yakini (atau setidak-tidaknya, harapan) akan bekerja dengan menguntungkan. Saya menghargai kecerdikan dan antusiasme mereka. Tetapi apakah tidak terpikir oleh mereka, bahwa di dunia di mana jutaan orang 8212 termasuk pedagang veteran, analis ahli, ekonom, ekonofisik, dan profesor matematika dengan kata lain, pikiran terpandai di planet 8212 telah bermain-main Dengan segala macam pendekatan perdagangan, tapi NOBODY pernah menemukan grail suci. Sifat pasar, dan pergerakan harga, jelas menjelaskan mengapa. Jika ada beberapa tipuan metodologis atau MM yang merupakan jalan pintas menuju kekayaan forex, dan dapat diakses oleh pedagang eceran, pasti sudah ditemukan jauh sebelum sekarang, dan semua orang akan menggunakannya. Namun entah bagaimana, orang sepertinya tidak mengerti ini. Mereka percaya (atau berharap) mereka lebih pintar dari semua orang yang sebelumnya telah menempuh jalan yang sama. Bergabung bulan Agustus 2012 Status: Member 18 Posts Yea tahu bahwa saya tidak menemukan kembali kemudi. Saya mencoba untuk menemukan topik yang sama, tidak menemukannya, jadi ini dia. Sekarang saya mencari pernyataan 10 pips, jadi RR akan menjadi seperti 1: 3, bagi saya terlihat bagus, Biasanya saya mencoba bermain dalam viem jangka panjang di pasar - yang terbaik adalah UE. Sekarang im memeriksa sistem ini di lain waktu akan lain, tapi saya akan mencoba figuret meletakkan mana entri terbaik untuk mendapatkan hanya 10 pips - jika saya memiliki statistik yang bagus untuk itu, saya akan mencobanya di acoount nyata seperti pada 2pips. Bergabung bulan Agustus 2012 Status: Member 150 Posts Seorang trader yang baik dapat mencapai tingkat kemenangan 98 melalui lima puluh perdagangan dengan rasio targetstop yang sama. Saya telah melakukannya dan banyak orang di sini mungkin memiliki coretan besar mereka. Sebuah sistem yang memiliki tingkat kemenangan semacam ini Tidak akan terjadi. Win rate isnt penting pula. Anda benar-benar dapat menghasilkan lebih banyak uang lebih cepat dengan strategi tingkat keuntungan rendah yang melebihi keuntungan Anda dengan menangkap bagian tren yang solid. Beberapa strategi menangkap tren yang sangat solid memiliki tingkat kemenangan sekitar 40-45. Lucunya pasar. Sistem sekrup apa itu? Setengah dari waktu pasar melakukan apa yang seharusnya dilakukan, separuh waktu lainnya ketika tidak bersikap seperti seharusnya Anda harus bertransaksi berlawanan dengan apa yang dikatakan semua atau tidak bergerak. Baca buku quotPit Bullquot karya Martin Schwartz. Dia berbicara tentang bagaimana dia menghitung rasionya dari MACD, memindahkan lokasi rata-rata vs harga dan segalanya. Tapi stoknya tidak sesuai dengan yang seharusnya, jadi dia membalik dan memakukan perdagangan Anda harus mengerti kapan pasar melakukan apa yang dikatakan oleh angka itu, dan tahu bagaimana menyesuaikannya saat pasar tidak melakukan apa yang dikatakan oleh angka tersebut. Harus lakukan Bergabung Okt 2009 Status: dihapus 1,433 Posting 100 sinyal tepi. Bagi saya ini sedikit terlalu rendah, saya suka mengarahkan sedikit lebih tinggi. Bergabung dengan Nov 2011 Status: Anggota 1.160 Posting Sekarang saya mencari somthing dengan 99 startegy yang menang, mungkin ini dia, saya akan memeriksanya Jadi tujuan selanjutnya adalah 99 Sekarang saya telah mendengar semuanya .. tapi beritahu kami jika Anda r strategi kerja Keluar..99 - smh